一、为什么要研发双识别模式系统
产品的升级应用是为了更好的给客户带来更舒适、更高效、更便捷的管理，客户的极致体验及用户的便捷管理一直以来是我们产品研发的主要目的，那么我们先了解目前市面上车牌识别存在的状况。
（一）、实际应用中那些因素影响识别结果？
答：车牌识别结果除了对摄像机有较高要求外还受外界环境影响较大，一般光照度、污度、角度及车牌完整度都会影响识别的结果，某些条件特殊的场合，如逆光、顺光状况下，识别结果低于90%，直接导致无法使用。
（二）、何为软识别？
答：所谓软识别是指计算机利用识别算法对摄像机采集到的视频流进行字符切割从而输出识别结果的识别过程，识别的快慢主要受识别算法、计算机处理速度、显卡及内存等硬件的综合影响。一个好的软识别算法结合一个好的计算机配置，识别结果满足实际使用要求，行业经过几年的发展，算法趋于成熟，普遍识别率要高于前几年，行业普遍识别率大于92%，符合国家关于识别的要求，但用于民用车辆管理，显然这个识别成绩不满足实际应用。
（三）、何为硬识别？
答：目前市面上所谓硬识别就是指嵌入了算法的一体机，利用高效的DSP（数字信号处理）技术对车牌进行专门的抓拍并完成识别，将识别结果上传服务器，通过服务器来完成一系列的上位机处理，这就是硬识别管理系统，对计算机配置要求不高，但具备DSP的摄像机价格远高于普通摄像机。
（四）、软识别和硬识别优劣势比较。
答：从纯粹的技术角度上来比较，完全不存在谁好谁差，前提是同一种算法。他们之间至根本还是在于算法的优化程度。
（五）、市面上车牌识别项目识别结果为什么识别结果差距较大？
答：一个完整的车牌识别系统至少具备：基础算法、电脑、摄像机、控制系统及道闸。除了我们上面讲的客观条件之外，逐一罗列；
1、基础算法：这是车牌识别系统灵魂的东西，识别结果是通过它进行识别结果输出；
2、摄像机：至少在光照度、顺光、逆光及强光方面表现优异；
如：背光处理较差的摄像机在车速较快的条件下，摄像机画面出现“白光晕”，无论是软识别还是硬识别，识别结果都不如均是同一照度下的识别结果令人满意。
（六）、硬识别为什么如此火爆？是否是未来的趋势。
答：电脑处理4个卡口以下，针对整个系统而言软\硬识别基本上没有任何差别，但从实际应用角度上考虑，终端摄像机的分流处理势必减少电脑的工作压力，更利于系统的稳定使用，在这方面，硬识别是有一定的压力分解能力。是否是未来的趋势，主要取决于是否能解决实际应用的问题。
二、车牌识别系统在应用过程中的实际关注点
（七）实际使用过程中，识别率、捕捉率及如何处理跟车是实际应用考虑的问题。
答：行业里的供应商在这方便也绞尽脑汁，但实际上效果并不好，不管是硬识别还是软识别都存在短时间“休眠”状态，在高峰期如果出现这样的情况，常常表现为识别没有结果，这是管理方比较头疼的地方，究其原因，如果是软识别，电脑处理无反应，如果是硬识别（主要采用帧静态识别）抓取无结果导致识别不成功。如果摄像机的位置安装并不好，跟车现象就更严重。
是否市面上的双枪又能彻底解决跟车现象呢？我们认为那只是从工程的角度上在思考问题，硬识别（帧识别）抓取的静态图片状态几乎是一样的，如果抓取结果不利于识别，则依然解决不了这个问题。
三、双识别究竟能解决那些问题？
（八）何为双识别？
答：基于DSP的一体式下位终端的车牌识别 基于PC的计算机图形视频流字符切割的车牌识别。技术目的就是协同工作，确保识别结果趋于极致。
（九）双识别为何可以弥补软识别和硬识别存在的识别漏洞？
答：当车辆经过道口时，软识别可以捕捉一定区域的车辆视频流，用以输出识别结果，同时硬识别启动静态抓拍识别，并上传识别结果，数据库分别保存识别结果，车辆出场时，双识别结果分别和入场数据比对放行，如果存在进出场识别不一致，则选择识别一致的进行逻辑判断，从技术上把漏识别、跟车、识别错误等现象彻底降低到极低，那么双识别在识别同一辆车出现上述漏识别等现象的概率极低，几乎接近零。
（十）安迅和普公司双识别采用的硬件架构及双识别能够解决车牌实际应用的什么问题？
答：1、漏识别几乎为零，车牌捕捉率接近100%;
2、整体识别正确率高达99.6%以上，软识别采用神经元字符切割算法，一般情况识别率高达98.5%，而具备环境自适应的CCD低照度硬件识别摄像机，具备1/1000秒的快门捕捉识别，单项识别高达98.5%，双识别结合视频流识别及硬件识别，在车牌干净状况下，整体识别高达99.6%，如果结合系统的6位匹配，识别率高达99.9%。
3、CCD环境自适应，轻松应对大雾天气、低照度天气，在处理太阳光直射导致的逆光、顺光具有非常好的自适应能力。
4、双识别结合CCD宽动态、宽角度摄像机，在处理大角度来车具有非常强的实际应用；
5、完美的进出场管理逻辑节点（如勾选相似车牌进出场确认等）确保系统管理节点及流程的严谨，助力您的停车场智能化管理。
6、双识别系统具备下位机存储数据管理，方便系统脱机的车辆进出管理，而纯软识别对系统具有较高的依赖度，系统一旦断线，各卡口完全瘫痪。
（十一）安迅和普双识别一般使用于什么场合？
答：1、现场路口弯度大、坡度大等自然条件不佳的场合;
2、道口朝东或朝西的方向，尤其是太阳光直射的路口，系统必须具备自适应顺光、逆光等环境；
3、大雾天气较多的场合；
4、设备安装在室内、室外交界处（系统具备自适应环境，主要表现为强烈的背光）；
5、单通道车流量较大的场合，如商业综合体、体院馆等场合；
6、大型组网项目，如会展中心、大型商业体项目。单识别对系统的依赖度较大，并不适用网络中断下使用，而双识别采用分散式识别处理，数据集中管理，对缓解网络压力具有很好帮助，从而满足各道口通信正常；
7、对整体完全识别正确率要求较高的场合。
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